public static void copyFileByStream(File source,File dest) throws IOException{
        try(InputStream inputStream = new FileInputStream(source);
            OutputStream outputStream = new FileOutputStream(dest)){
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int length;
            while ((length = inputStream.read(buffer))>0){
                outputStream.write(buffer,0,length);
            }
        }
    }

/**
     * 复制文件,使用nio以提高性能
     *
     * @param src  - 源文件
     * @param dest - 目标文件
     */
    public static void copyFile(File src, File dest) {
        FileInputStream fis = null;
        FileOutputStream fos = null;
        FileChannel in = null;
        FileChannel out = null;
        try {
            fis = new FileInputStream(src);
            fos = new FileOutputStream(dest);
            in = fis.getChannel(); // 得到对应的文件通道
            out = fos.getChannel(); // 得到对应的文件通道
            in.transferTo(0, in.size(), out); // 连接两个通道，并且从in通道读取，然后写入out通道
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            IoUtils.closeQuietly(fis);
            IoUtils.closeQuietly(in);
            IoUtils.closeQuietly(fos);
            IoUtils.closeQuietly(out);
        }
    }

ftpClient = new FTPClient();

ftpClient.connect(TrackConstants.FTP_URL, TrackConstants.FTP_PORT);

ftpClient.login(TrackConstants.FTP_USERNAME, TrackConstants.FTP_PWD);

ftpClient.setFileType(FTP.BINARY_FILE_TYPE);

//文件上传吧～
FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(FilePath);
ftpClient.storeFile(FileName, fileInputStream);

//关闭文件流
fileInputStream.close();
//退出登陆FTP，关闭ftpCLient的连接
ftpClient.logout();
ftpClient.disconnect();

new Thread() {
            @Override
            public void run() {
                super.run();
                try {
                    //1.要连接的FTP服务器Url,Port
                    ftpClient.connect(TrackConstants.FTP_URL, TrackConstants.FTP_PORT);
                    //2.登陆FTP服务器
                    ftpClient.login(TrackConstants.FTP_USERNAME, TrackConstants.FTP_PWD);
                    //3.看返回的值是不是230，如果是，表示登陆成功
                    int reply = ftpClient.getReplyCode();
                    if (!FTPReply.isPositiveCompletion(reply)) {
                        //断开
                        ftpClient.disconnect();
                        return;
                    }
                    //设置存储路径
                    ftpClient.makeDirectory("/data/" + directory );
                    ftpClient.changeWorkingDirectory("/data/" + directory);
                    //设置上传文件需要的一些基本信息
                    ftpClient.setBufferSize(1024);
                    ftpClient.setControlEncoding("UTF-8");
//                    ftpClient.enterLocalPassiveMode();
                    ftpClient.setFileType(FTP.BINARY_FILE_TYPE);
                    //文件上传吧～
                    FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(FilePath);
                    ftpClient.storeFile(FileName, fileInputStream);
                    //关闭文件流
                    fileInputStream.close();
                    //退出登陆FTP，关闭ftpCLient的连接
                    ftpClient.logout();
                    ftpClient.disconnect();
                } catch (SocketException e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                } catch (IOException e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                } catch (Exception e) {
                    // TODO Auto-generated catch block
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }.start();

/**
     * Implements Map.put and related methods
     *
     * @param hash hash for key
     * @param key the key
     * @param value the value to put
     * @param onlyIfAbsent if true, don't change existing value
     * @param evict if false, the table is in creation mode.
     * @return previous value, or null if none
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

def aClosure = {//闭包是一段代码，所以需要用花括号括起来..
    Stringparam1, int param2 ->  //这个箭头很关键。箭头前面是参数定义，箭头后面是代码
    println"this is code" //这是代码，最后一句是返回值，
   //也可以使用return，和Groovy中普通函数一样
}

比如：
def greeting = { "Hello, $it!" }
assert greeting('Patrick') == 'Hello, Patrick!'
等同于：
def greeting = { it -> "Hello, $it!"}
assert greeting('Patrick') == 'Hello, Patrick!'
但是，如果在闭包定义时，采用下面这种写法，则表示闭包没有参数！
def noParamClosure = { -> true }
这个时候，我们就不能给noParamClosure传参数了！
noParamClosure ("test")  <==报错喔！

public static <T> List<T>each(List<T> self, Closure closure)
上面这个函数表示针对List的每一个元素都会调用closure做一些处理。这里的closure，就有点回调函数的感觉。但是，在使用这个each函数的时候，我们传递一个怎样的Closure进去呢？比如：
def iamList = [1,2,3,4,5]  //定义一个List
iamList.each{ //调用它的each，这段代码的格式看不懂了吧？each是个函数，圆括号去哪了？
      println it
}
上面代码有两个知识点：
l each函数调用的圆括号不见了！原来，Groovy中，当函数的最后一个参数是闭包的话，可以省略圆括号。比如
def testClosure(int a1,String b1, Closure closure){
      //dosomething
     closure() //调用闭包
}
那么调用的时候，就可以免括号！
testClosure (4, "test", {
   println"i am in closure"
} )  //红色的括号可以不写..

// apk output setting
    applicationVariants.all { variant ->
        variant.outputs.all { output ->
            if (publish.equals('false') ) {
                return
            }
            def releaseApkName = 'yhshop-' + variant.productFlavors[0].name + '-v' + versionName + '-' + versionCode + '.apk'
            println("output name======" + releaseApkName)
            outputFileName = releaseApkName
        }
    }

apply from: '../signature.gradle'
apply from: '../config.gradle'
apply plugin: 'kotlin-android'

if (project.hasProperty("product") ? "true" : "false") {
    bugly {
       //do something
    }
} else {
    bugly {
       //do something
    }
}

if (rootProject.ext.compileProject) {
           //不同APP依赖不同模块
        } else {
            //不同APP依赖不同模块
        }

/**
 * Hash table based implementation of the <tt>Map</tt> interface.  This
 * implementation provides all of the optional map operations, and permits
 * <tt>null</tt> values and the <tt>null</tt> key.  (The <tt>HashMap</tt>
 * class is roughly equivalent to <tt>Hashtable</tt>, except that it is
 * unsynchronized and permits nulls.)  This class makes no guarantees as to
 * the order of the map; in particular, it does not guarantee that the order
 * will remain constant over time.
 *
 * <p>This implementation provides constant-time performance for the basic
 * operations (<tt>get</tt> and <tt>put</tt>), assuming the hash function
 * disperses the elements properly among the buckets.  Iteration over
 * collection views requires time proportional to the "capacity" of the
 * <tt>HashMap</tt> instance (the number of buckets) plus its size (the number
 * of key-value mappings).  Thus, it's very important not to set the initial
 * capacity too high (or the load factor too low) if iteration performance is
 * important.
 *
 * <p>An instance of <tt>HashMap</tt> has two parameters that affect its
 * performance: <i>initial capacity</i> and <i>load factor</i>.  The
 * <i>capacity</i> is the number of buckets in the hash table, and the initial
 * capacity is simply the capacity at the time the hash table is created.  The
 * <i>load factor</i> is a measure of how full the hash table is allowed to
 * get before its capacity is automatically increased.  When the number of
 * entries in the hash table exceeds the product of the load factor and the
 * current capacity, the hash table is <i>rehashed</i> (that is, internal data
 * structures are rebuilt) so that the hash table has approximately twice the
 * number of buckets.
 *
 * <p>As a general rule, the default load factor (.75) offers a good
 * tradeoff between time and space costs.  Higher values decrease the
 * space overhead but increase the lookup cost (reflected in most of
 * the operations of the <tt>HashMap</tt> class, including
 * <tt>get</tt> and <tt>put</tt>).  The expected number of entries in
 * the map and its load factor should be taken into account when
 * setting its initial capacity, so as to minimize the number of
 * rehash operations.  If the initial capacity is greater than the
 * maximum number of entries divided by the load factor, no rehash
 * operations will ever occur.
 *
 * <p>If many mappings are to be stored in a <tt>HashMap</tt>
 * instance, creating it with a sufficiently large capacity will allow
 * the mappings to be stored more efficiently than letting it perform
 * automatic rehashing as needed to grow the table.  Note that using
 * many keys with the same {@code hashCode()} is a sure way to slow
 * down performance of any hash table. To ameliorate impact, when keys
 * are {@link Comparable}, this class may use comparison order among
 * keys to help break ties.
 *
 * <p><strong>Note that this implementation is not synchronized.</strong>
 * If multiple threads access a hash map concurrently, and at least one of
 * the threads modifies the map structurally, it <i>must</i> be
 * synchronized externally.  (A structural modification is any operation
 * that adds or deletes one or more mappings; merely changing the value
 * associated with a key that an instance already contains is not a
 * structural modification.)  This is typically accomplished by
 * synchronizing on some object that naturally encapsulates the map.
 *
 * If no such object exists, the map should be "wrapped" using the
 * {@link Collections#synchronizedMap Collections.synchronizedMap}
 * method.  This is best done at creation time, to prevent accidental
 * unsynchronized access to the map:<pre>
 *   Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));</pre>
 *
 * <p>The iterators returned by all of this class's "collection view methods"
 * are <i>fail-fast</i>: if the map is structurally modified at any time after
 * the iterator is created, in any way except through the iterator's own
 * <tt>remove</tt> method, the iterator will throw a
 * {@link ConcurrentModificationException}.  Thus, in the face of concurrent
 * modification, the iterator fails quickly and cleanly, rather than risking
 * arbitrary, non-deterministic behavior at an undetermined time in the
 * future.
 *
 * <p>Note that the fail-fast behavior of an iterator cannot be guaranteed
 * as it is, generally speaking, impossible to make any hard guarantees in the
 * presence of unsynchronized concurrent modification.  Fail-fast iterators
 * throw <tt>ConcurrentModificationException</tt> on a best-effort basis.
 * Therefore, it would be wrong to write a program that depended on this
 * exception for its correctness: <i>the fail-fast behavior of iterators
 * should be used only to detect bugs.</i>
 *
 * <p>This class is a member of the
 * <a href="{@docRoot}openjdk-redirect.html?v=8&path=/technotes/guides/collections/index.html">
 * Java Collections Framework</a>.
 *
 * @param <K> the type of keys maintained by this map
 * @param <V> the type of mapped values
 *
 * @author  Doug Lea
 * @author  Josh Bloch
 * @author  Arthur van Hoff
 * @author  Neal Gafter
 * @see     Object#hashCode()
 * @see     Collection
 * @see     Map
 * @see     TreeMap
 * @see     Hashtable
 * @since   1.2
 */
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {

/** 
 * Entry类实现了Map.Entry接口
 * 即 实现了getKey()、getValue()、equals(Object o)和hashCode()等方法
**/  
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final K key;  // 键
    V value;  // 值
    Entry<K,V> next; // 指向下一个节点 ，也是一个Entry对象，从而形成解决hash冲突的单链表
    int hash;  // hash值
    /** 
     * 构造方法，创建一个Entry 
     * 参数：哈希值h，键值k，值v、下一个节点n 
     */  
    Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {  
        value = v;  
        next = n;  
        key = k;  
        hash = h;  
    }  
    // 返回 与 此项 对应的键
    public final K getKey() {  
        return key;  
    }  
    // 返回 与 此项 对应的值
    public final V getValue() {  
        return value;  
    }  
    public final V setValue(V newValue) {  
        V oldValue = value;  
        value = newValue;  
        return oldValue;  
    }  
   /** 
     * equals（）
     * 作用：判断2个Entry是否相等，必须key和value都相等，才返回true  
     */ 
      public final boolean equals(Object o) {  
        if (!(o instanceof Map.Entry))  
            return false;  
        Map.Entry e = (Map.Entry)o;  
        Object k1 = getKey();  
        Object k2 = e.getKey();  
        if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {  
            Object v1 = getValue();  
            Object v2 = e.getValue();  
            if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))  
                return true;  
        }  
        return false;  
    }  
    /** 
     * hashCode（） 
     */ 
    public final int hashCode() { 
        return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue());  
    }  
    public final String toString() {  
        return getKey() + "=" + getValue();  
    }  
    /** 
     * 当向HashMap中添加元素时，即调用put(k,v)时， 
     * 对已经在HashMap中k位置进行v的覆盖时，会调用此方法 
     * 此处没做任何处理 
     */  
    void recordAccess(HashMap<K,V> m) {  
    }  
    /** 
     * 当从HashMap中删除了一个Entry时，会调用该函数 
     * 此处没做任何处理 
     */  
    void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {  
    } 
}

V get(Object key); // 获得指定键的值
V put(K key, V value);  // 添加键值对
void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m);  // 将指定Map中的键值对 复制到 此Map中
V remove(Object key);  // 删除该键值对
boolean containsKey(Object key); // 判断是否存在该键的键值对；是 则返回true
boolean containsValue(Object value);  // 判断是否存在该值的键值对；是 则返回true
Set<K> keySet();  // 单独抽取key序列，将所有key生成一个Set
Collection<V> values();  // 单独value序列，将所有value生成一个Collection
void clear(); // 清除哈希表中的所有键值对
int size();  // 返回哈希表中所有 键值对的数量 = 数组中的键值对 + 链表中的键值对
boolean isEmpty(); // 判断HashMap是否为空；size == 0时 表示为 空

import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class HashMapTest {
    public static void main(String[] args) {
      /**
        * 1. 声明1个 HashMap的对象
        */
        Map<String, Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
      /**
        * 2. 向HashMap添加数据（成对 放入 键 - 值对）
        */
        map.put("Android", 1);
        map.put("Java", 2);
        map.put("iOS", 3);
        map.put("数据挖掘", 4);
        map.put("产品经理", 5);
       /**
        * 3. 获取 HashMap 的某个数据
        */
        System.out.println("key = 产品经理时的值为：" + map.get("产品经理"));
      /**
        * 4. 获取 HashMap 的全部数据：遍历HashMap
        * 核心思想：
        * 步骤1：获得key-value对（Entry） 或 key 或 value的Set集合
        * 步骤2：遍历上述Set集合(使用for循环 、 迭代器（Iterator）均可)
        * 方法共有3种：分别针对 key-value对（Entry） 或 key 或 value
        */
        // 方法1：获得key-value的Set集合 再遍历
        System.out.println("方法1");
        // 1. 获得key-value对（Entry）的Set集合
        Set<Map.Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet();
        // 2. 遍历Set集合，从而获取key-value
        // 2.1 通过for循环
        for(Map.Entry<String, Integer> entry : entrySet){
            System.out.print(entry.getKey());
            System.out.println(entry.getValue());
        }
        System.out.println("----------");
        // 2.2 通过迭代器：先获得key-value对（Entry）的Iterator，再循环遍历
        Iterator iter1 = entrySet.iterator();
        while (iter1.hasNext()) {
            // 遍历时，需先获取entry，再分别获取key、value
            Map.Entry entry = (Map.Entry) iter1.next();
            System.out.print((String) entry.getKey());
            System.out.println((Integer) entry.getValue());
        }
        // 方法2：获得key的Set集合 再遍历
        System.out.println("方法2");
        // 1. 获得key的Set集合
        Set<String> keySet = map.keySet();
        // 2. 遍历Set集合，从而获取key，再获取value
        // 2.1 通过for循环
        for(String key : keySet){
            System.out.print(key);
            System.out.println(map.get(key));
        }
        System.out.println("----------");
        // 2.2 通过迭代器：先获得key的Iterator，再循环遍历
        Iterator iter2 = keySet.iterator();
        String key = null;
        while (iter2.hasNext()) {
            key = (String)iter2.next();
            System.out.print(key);
            System.out.println(map.get(key));
        }
        // 方法3：获得value的Set集合 再遍历
        System.out.println("方法3");
        // 1. 获得value的Set集合
        Collection valueSet = map.values();
        // 2. 遍历Set集合，从而获取value
        // 2.1 获得values 的Iterator
        Iterator iter3 = valueSet.iterator();
        // 2.2 通过遍历，直接获取value
        while (iter3.hasNext()) {
            System.out.println(iter3.next());
        }
    }
}
// 注：对于遍历方式，推荐使用针对 key-value对（Entry）的方式：效率高
// 原因：
   // 1. 对于 遍历keySet 、valueSet，实质上 = 遍历了2次：1 = 转为 iterator 迭代器遍历、2 = 从 HashMap 中取出 key 的 value 操作（通过 key 值 hashCode 和 equals 索引）
   // 2. 对于 遍历 entrySet ，实质 = 遍历了1次 = 获取存储实体Entry（存储了key 和 value ）

// 1. 容量（capacity）： HashMap中数组的长度
// a. 容量范围：必须是2的幂 & <最大容量（2的30次方）
// b. 初始容量 = 哈希表创建时的容量
  // 默认容量 = 16 = 1<<4 = 00001中的1向左移4位 = 10000 = 十进制的2^4=16
  static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
  // 最大容量 =  2的30次方（若传入的容量过大，将被最大值替换）
  static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
// 2. 加载因子(Load factor)：HashMap在其容量自动增加前可达到多满的一种尺度
// a. 加载因子越大、填满的元素越多 = 空间利用率高、但冲突的机会加大、查找效率变低（因为链表变长了）
// b. 加载因子越小、填满的元素越少 = 空间利用率小、冲突的机会减小、查找效率高（链表不长）
  // 实际加载因子
  final float loadFactor;
  // 默认加载因子 = 0.75
  static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
// 3. 扩容阈值（threshold）：当哈希表的大小 ≥ 扩容阈值时，就会扩容哈希表（即扩充HashMap的容量） 
// a. 扩容 = 对哈希表进行resize操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数
// b. 扩容阈值 = 容量 x 加载因子
  int threshold;
// 4. 其他
 // 存储数据的Entry类型 数组，长度 = 2的幂
 // HashMap的实现方式 = 拉链法，Entry数组上的每个元素本质上是一个单向链表
  transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;  
 // HashMap的大小，即 HashMap中存储的键值对的数量
  transient int size;

/**
  * 函数使用原型
  */
  Map<String,Integer> map = new HashMap<String,Integer>();
 /**
   * 源码分析：主要是HashMap的构造函数 = 4个
   * 仅贴出关于HashMap构造函数的源码
   */
  public class HashMap<K,V>
      extends AbstractMap<K,V>
      implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable{
    // 省略上节阐述的参数
  /**
     * 构造函数1：默认构造函数（无参）
     * 加载因子 & 容量 = 默认 = 0.75、16
     */
    public HashMap() {
        // 实际上是调用构造函数3：指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
        // 传入的指定容量 & 加载因子 = 默认
        this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR); 
    }
    /**
     * 构造函数2：指定“容量大小”的构造函数
     * 加载因子 = 默认 = 0.75 、容量 = 指定大小
     */
    public HashMap(int initialCapacity) {
        // 实际上是调用指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
        // 只是在传入的加载因子参数 = 默认加载因子
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }
    /**
     * 构造函数3：指定“容量大小”和“加载因子”的构造函数
     * 加载因子 & 容量 = 自己指定
     */
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        // HashMap的最大容量只能是MAXIMUM_CAPACITY，哪怕传入的 > 最大容量
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        // 设置 加载因子
        this.loadFactor = loadFactor;
        // 设置 扩容阈值 = 初始容量
        // 注：此处不是真正的阈值，是为了扩展table，该阈值后面会重新计算，下面会详细讲解  
        threshold = initialCapacity;   
        init(); // 一个空方法用于未来的子对象扩展
    }
    /**
     * 构造函数4：包含“子Map”的构造函数
     * 即 构造出来的HashMap包含传入Map的映射关系
     * 加载因子 & 容量 = 默认
     */
    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        // 设置容量大小 & 加载因子 = 默认
        this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
                DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
        // 该方法用于初始化 数组 & 阈值，下面会详细说明
        inflateTable(threshold);
        // 将传入的子Map中的全部元素逐个添加到HashMap中
        putAllForCreate(m);
    }
}

/**
   * 函数使用原型
   */
   map.put("Android", 1);
        map.put("Java", 2);
        map.put("iOS", 3);
        map.put("数据挖掘", 4);
        map.put("产品经理", 5);
   /**
     * 源码分析：主要分析： HashMap的put函数
     */
    public V put(K key, V value)
（分析1）// 1. 若 哈希表未初始化（即 table为空) 
        // 则使用 构造函数时设置的阈值(即初始容量) 初始化 数组table  
        if (table == EMPTY_TABLE) { 
        inflateTable(threshold); 
    }  
        // 2. 判断key是否为空值null
（分析2）// 2.1 若key == null，则将该键-值 存放到数组table 中的第1个位置，即table [0]
        // （本质：key = Null时，hash值 = 0，故存放到table[0]中）
        // 该位置永远只有1个value，新传进来的value会覆盖旧的value
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
（分析3） // 2.2 若 key ≠ null，则计算存放数组 table 中的位置（下标、索引）
        // a. 根据键值key计算hash值
        int hash = hash(key);
        // b. 根据hash值 最终获得 key对应存放的数组Table中位置
        int i = indexFor(hash, table.length);
        // 3. 判断该key对应的值是否已存在（通过遍历 以该数组元素为头结点的链表 逐个判断）
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
（分析4）// 3.1 若该key已存在（即 key-value已存在 ），则用 新value 替换 旧value
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue; //并返回旧的value
            }
        }
        modCount++;
（分析5）// 3.2 若 该key不存在，则将“key-value”添加到table中
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }

 /**
     * 函数使用原型
     */
      if (table == EMPTY_TABLE) { 
        inflateTable(threshold); 
    }  
   /**
     * 源码分析：inflateTable(threshold); 
     */
     private void inflateTable(int toSize) {  
    // 1. 将传入的容量大小转化为：>传入容量大小的最小的2的次幂
    // 即如果传入的是容量大小是19，那么转化后，初始化容量大小为32（即2的5次幂）
    int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);->>分析1   
    // 2. 重新计算阈值 threshold = 容量 * 加载因子  
    threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);  
    // 3. 使用计算后的初始容量（已经是2的次幂） 初始化数组table（作为数组长度）
    // 即 哈希表的容量大小 = 数组大小（长度）
    table = new Entry[capacity]; //用该容量初始化table  
    initHashSeedAsNeeded(capacity);  
}  
    /**
     * 分析1：roundUpToPowerOf2(toSize)
     * 作用：将传入的容量大小转化为：>传入容量大小的最小的2的幂
     * 特别注意：容量大小必须为2的幂，该原因在下面的讲解会详细分析
     */
     private static int roundUpToPowerOf2(int number) {  
       //若 容量超过了最大值，初始化容量设置为最大值 ；否则，设置为：>传入容量大小的最小的2的次幂
       return number >= MAXIMUM_CAPACITY  ? 
            MAXIMUM_CAPACITY  : (number > 1) ? Integer.highestOneBit((number - 1) << 1) : 1;

   /**
     * 函数使用原型
     */
      if (key == null)
           return putForNullKey(value);
   /**
     * 源码分析：putForNullKey(value)
     */
      private V putForNullKey(V value) {  
        // 遍历以table[0]为首的链表，寻找是否存在key==null 对应的键值对
        // 1. 若有：则用新value 替换 旧value；同时返回旧的value值
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {  
          if (e.key == null) {   
            V oldValue = e.value;  
            e.value = value;  
            e.recordAccess(this);  
            return oldValue;  
        }  
    }  
    modCount++;  
    // 2 .若无key==null的键，那么调用addEntry（），将空键 & 对应的值封装到Entry中，并放到table[0]中
    addEntry(0, null, value, 0); 
    // 注：
    // a. addEntry（）的第1个参数 = hash值 = 传入0
    // b. 即 说明：当key = null时，也有hash值 = 0，所以HashMap的key 可为null
    // c. 对比HashTable，由于HashTable对key直接hashCode（），若key为null时，会抛出异常，所以HashTable的key不可为null
    // d. 此处只需知道是将 key-value 添加到HashMap中即可，关于addEntry（）的源码分析将等到下面再详细说明，
    return null;  
}

/**
     * 函数使用原型
     * 主要分为2步：计算hash值、根据hash值再计算得出最后数组位置
     */
        // a. 根据键值key计算hash值 ->> 分析1
        int hash = hash(key);
        // b. 根据hash值 最终获得 key对应存放的数组Table中位置 ->> 分析2
        int i = indexFor(hash, table.length);
   /**
     * 源码分析1：hash(key)
     * 该函数在JDK 1.7 和 1.8 中的实现不同，但原理一样 = 扰动函数 = 使得根据key生成的哈希码（hash值）分布更加均匀、更具备随机性，避免出现hash值冲突（即指不同key但生成同1个hash值）
     * JDK 1.7 做了9次扰动处理 = 4次位运算 + 5次异或运算
     * JDK 1.8 简化了扰动函数 = 只做了2次扰动 = 1次位运算 + 1次异或运算
     */
     // JDK 1.7实现：将 键key 转换成 哈希码（hash值）操作  = 使用hashCode() + 4次位运算 + 5次异或运算（9次扰动）
     static final int hash(int h) {
        h ^= k.hashCode(); 
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
     }
      // JDK 1.8实现：将 键key 转换成 哈希码（hash值）操作 = 使用hashCode() + 1次位运算 + 1次异或运算（2次扰动）
      // 1. 取hashCode值： h = key.hashCode() 
     //  2. 高位参与低位的运算：h ^ (h >>> 16)  
      static final int hash(Object key) {
           int h;
            return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
            // a. 当key = null时，hash值 = 0，所以HashMap的key 可为null      
            // 注：对比HashTable，HashTable对key直接hashCode（），若key为null时，会抛出异常，所以HashTable的key不可为null
            // b. 当key ≠ null时，则通过先计算出 key的 hashCode()（记为h），然后 对哈希码进行 扰动处理： 按位 异或（^） 哈希码自身右移16位后的二进制
     }
   /**
     * 函数源码分析2：indexFor(hash, table.length)
     * JDK 1.8中实际上无该函数，但原理相同，即具备类似作用的函数
     */
      static int indexFor(int h, int length) {  
          return h & (length-1); 
          // 将对哈希码扰动处理后的结果 与运算(&) （数组长度-1），最终得到存储在数组table的位置（即数组下标、索引）
}

/**
     * 函数使用原型
     */
// 2. 判断该key对应的值是否已存在（通过遍历 以该数组元素为头结点的链表 逐个判断）
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            // 2.1 若该key已存在（即 key-value已存在 ），则用 新value 替换 旧value
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue; //并返回旧的value
            }
        }
        modCount++;
        // 2.2 若 该key不存在，则将“key-value”添加到table中
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;

 /**
        * 函数使用原型
        */
       // 2. 判断该key对应的值是否已存在
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            // 2.1 若该key对应的值已存在，则用新的value取代旧的value
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this); 
                return oldValue; 
            }
        }
        modCount++;
        // 2.2 若 该key对应的值不存在，则将“key-value”添加到table中
        addEntry(hash, key, value, i);
   /**
     * 源码分析：addEntry(hash, key, value, i)
     * 作用：添加键值对（Entry ）到 HashMap中
     */
      void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
          // 参数3 = 插入数组table的索引位置 = 数组下标
          // 1. 插入前，先判断容量是否足够
          // 1.1 若不足够，则进行扩容（2倍）、重新计算Hash值、重新计算存储数组下标
          if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {  
            resize(2 * table.length); // a. 扩容2倍  --> 分析1
            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;  // b. 重新计算该Key对应的hash值
            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);  // c. 重新计算该Key对应的hash值的存储数组下标位置
    }  
    // 1.2 若容量足够，则创建1个新的数组元素（Entry） 并放入到数组中--> 分析2
    createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  
}  
 /**
   * 分析1：resize(2 * table.length)
   * 作用：当容量不足时（容量 > 阈值），则扩容（扩到2倍）
   */ 
   void resize(int newCapacity) {  
    // 1. 保存旧数组（old table） 
    Entry[] oldTable = table;  
    // 2. 保存旧容量（old capacity ），即数组长度
    int oldCapacity = oldTable.length; 
    // 3. 若旧容量已经是系统默认最大容量了，那么将阈值设置成整型的最大值，退出    
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  
        threshold = Integer.MAX_VALUE;  
        return;  
    }  
    // 4. 根据新容量（2倍容量）新建1个数组，即新table  
    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];  
    // 5. 将旧数组上的数据（键值对）转移到新table中，从而完成扩容 ->>分析1.1 
    transfer(newTable); 
    // 6. 新数组table引用到HashMap的table属性上
    table = newTable;  
    // 7. 重新设置阈值  
    threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); 
} 
 /**
   * 分析1.1：transfer(newTable); 
   * 作用：将旧数组上的数据（键值对）转移到新table中，从而完成扩容
   * 过程：按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入
   */ 
void transfer(Entry[] newTable) {
      // 1. src引用了旧数组
      Entry[] src = table; 
      // 2. 获取新数组的大小 = 获取新容量大小                 
      int newCapacity = newTable.length;
      // 3. 通过遍历 旧数组，将旧数组上的数据（键值对）转移到新数组中
      for (int j = 0; j < src.length; j++) { 
          // 3.1 取得旧数组的每个元素  
          Entry<K,V> e = src[j];           
          if (e != null) {
              // 3.2 释放旧数组的对象引用（for循环后，旧数组不再引用任何对象）
              src[j] = null; 
              do { 
                  // 3.3 遍历 以该数组元素为首 的链表
                  // 注：转移链表时，因是单链表，故要保存下1个结点，否则转移后链表会断开
                  Entry<K,V> next = e.next; 
                 // 3.4 重新计算每个元素的存储位置
                 int i = indexFor(e.hash, newCapacity); 
                 // 3.5 将元素放在数组上：采用单链表的头插入方式 = 在链表头上存放数据 = 将数组位置的原有数据放在后1个指针、将需放入的数据放到数组位置中
                 // 即 扩容后，可能出现逆序：按旧链表的正序遍历链表、在新链表的头部依次插入
                 e.next = newTable[i]; 
                 newTable[i] = e;  
                 // 3.6 访问下1个Entry链上的元素，如此不断循环，直到遍历完该链表上的所有节点
                 e = next;             
             } while (e != null);
             // 如此不断循环，直到遍历完数组上的所有数据元素
         }
     }
 }
 /**
   * 分析2：createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  
   * 作用： 若容量足够，则创建1个新的数组元素（Entry） 并放入到数组中
   */  
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 
    // 1. 把table中该位置原来的Entry保存  
    Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
    // 2. 在table中该位置新建一个Entry：将原头结点位置（数组上）的键值对 放入到（链表）后1个节点中、将需插入的键值对 放入到头结点中（数组上）-> 从而形成链表
    // 即 在插入元素时，是在链表头插入的，table中的每个位置永远只保存最新插入的Entry，旧的Entry则放入到链表中（即 解决Hash冲突）
    table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);  
    // 3. 哈希表的键值对数量计数增加
    size++;  
}

/**
    * Constructs a new, empty tree set, sorted according to the
    * natural ordering of its elements.  All elements inserted into
    * the set must implement the {@link Comparable} interface.
    * Furthermore, all such elements must be <i>mutually
    * comparable</i>: {@code e1.compareTo(e2)} must not throw a
    * {@code ClassCastException} for any elements {@code e1} and
    * {@code e2} in the set.  If the user attempts to add an element
    * to the set that violates this constraint (for example, the user
    * attempts to add a string element to a set whose elements are
    * integers), the {@code add} call will throw a
    * {@code ClassCastException}.
    */
   public TreeSet() {
       this(new TreeMap<E,Object>());
   }

public static Map<String, String> getSortedMap(RequestParametersHolder requestHolder) {
        Map<String, String> sortedParams = new TreeMap<String, String>();
        AlipayHashMap appParams = requestHolder.getApplicationParams();
        if (appParams != null && appParams.size() > 0) {
            sortedParams.putAll(appParams);
        }
        AlipayHashMap protocalMustParams = requestHolder.getProtocalMustParams();
        if (protocalMustParams != null && protocalMustParams.size() > 0) {
            sortedParams.putAll(protocalMustParams);
        }
        AlipayHashMap protocalOptParams = requestHolder.getProtocalOptParams();
        if (protocalOptParams != null && protocalOptParams.size() > 0) {
            sortedParams.putAll(protocalOptParams);
        }
        return sortedParams;
    }

@ReactMethod
    public void setPushTime(ReadableMap map) {
        try {
            mContext = getCurrentActivity();
            ReadableArray array = map.getArray("days");
            Set<Integer> days = new HashSet<Integer>();
            for (int i=0; i < array.size(); i++) {
                days.add(array.getInt(i));
            }
            int startHour = map.getInt("startHour");
            int endHour = map.getInt("endHour");
            JPushInterface.setPushTime(mContext, days, startHour, endHour);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

/**
  * Constructs a new empty instance of {@code LinkedHashSet}.
  */
 public LinkedHashSet() {
     super(new LinkedHashMap<E, HashSet<E>>());
 }

List<String> simpleList = List.of("hello","world");

Exception:Java.lang.UnsatisfiedLinkError: dlopen failed: library “/***.so” not found 
``` 
此时我们首先要想到的，是不是so文件没有放置,或者是在armeabi放置a.so,b.so，但是在armeabi-v7a只放置了b.so,没有放置a.so。
这里强调一下：虽然arm64-v8a是可以向下兼容的，但是也是兼容的有限制的：
其下有armeabi-v7a，armeabi ；armeabi-v7a向下兼容armeabi。对于一个cpu是arm64-v8a架构的手机，它运行app时，进入jnilibs去读取库文件时，先看有没有arm64-v8a文件夹，如果没有该文件夹，去找armeabi-v7a文件夹，如果没有，再去找armeabi文件夹，如果连这个文件夹也没有，就抛出异常； 如果有arm64-v8a文件夹，那么就去找特定名称的.so文件。
如果有arm64-v8a文件夹，那么就去找特定名称的.so文件，注意：如果没有找到，不会再往下（armeabi-v7a文件夹）找了，而是直接抛出异常。
#### 注意：
1. 如果没有找到，不会再往下（armeabi-v7a文件夹）找了，而是直接抛出异常。
2. 如果你的项目用到了第三方依赖，如果只保留一个ABI的时候，建议在Build中加入ndk.abiFilters
3. 
    例如：第三方aar文件，如果这个sdk对abi的支持比较全，可能会包含armeabi、armeabi-v7a、x86、arm64-v8a、x86_64五种abi，而你应用的其它so只支持armeabi、armeabi-v7a、x86三种，直接引用sdk的aar，会自动编译出支持5种abi的包。但是应用的其它so缺少对其它两种abi的支持，那么如果应用运行于arm64-v8a、x86_64为首选abi的设备上时，就会==crash==了哦。
``` 
defaultConfig {  
    ndk {  
        abiFilters "armeabi"// 指定ndk需要兼容的ABI(这样其他依赖包里x86,armeabi,arm-v8之类的so会被过滤掉) 
    }  
}

package com.example.h.myapplication;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private final String  TAG = MainActivity.class.getSimpleName();
    private Button bntTest1,bntTest2,bntTest3,bntTest4;
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);
        bntTest1 = (Button) findViewById(R.id.bnt_test1);
        bntTest2 = (Button) findViewById(R.id.bnt_test2);
        bntTest3 = (Button) findViewById(R.id.bnt_test3);
        bntTest4 = (Button) findViewById(R.id.bnt_test4);
        bntTest1.setOnLongClickListener(new View.OnLongClickListener() {
            @Override
            public boolean onLongClick(View v) {
                Log.e(TAG,"--bntTest1--onOnLongClick()触发----");
                return false;
            }
        });
        bntTest1.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                Log.e(TAG,"--bntTest1---onClick()触发----");
            }
        });
        bntTest1.setOnTouchListener(new View.OnTouchListener() {
            @Override
            public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {
               // Log.e(TAG,"--bntTest1---MotionEvent触发----"+event.getAction());
                switch (event.getAction()){
                    case MotionEvent.ACTION_DOWN:
                        Log.e(TAG,"--bntTest1---MotionEvent.ACTION_DOWN:触发----");
                        break;
                    case MotionEvent.ACTION_UP:
                        Log.e(TAG,"--bntTest1---MotionEvent.ACTION_UP:触发----");
                        break;
                }
                return false;
            }
        });
        bntTest2.setOnLongClickListener(new View.OnLongClickListener() {
            @Override
            public boolean onLongClick(View v) {
                Log.e(TAG,"--bntTest2--onOnLongClick()触发----");
                return false;
            }
        });
        bntTest2.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                Log.e(TAG,"--bntTest2---onClick()触发----");
            }
        });
        bntTest2.setOnTouchListener(new View.OnTouchListener() {
            @Override
            public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {
                switch (event.getAction()){
                    case MotionEvent.ACTION_DOWN:
                        Log.e(TAG,"--bntTest2---MotionEvent.ACTION_DOWN:触发----");
                        break;
                    case MotionEvent.ACTION_UP:
                        Log.e(TAG,"--bntTest2---MotionEvent.ACTION_UP:触发----");
                        break;
                }
                return true;
            }
        });
        bntTest3.setOnLongClickListener(new View.OnLongClickListener() {
            @Override
            public boolean onLongClick(View v) {
                Log.e(TAG,"--bntTest3--onOnLongClick()触发----");
                return false;
            }
        });
        bntTest3.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                Log.e(TAG,"--bntTest3---onClick()触发----");
            }
        });
        bntTest3.setOnTouchListener(new View.OnTouchListener() {
            @Override
            public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {
                switch (event.getAction()){
                    case MotionEvent.ACTION_DOWN:
                        Log.e(TAG,"--bntTest3---MotionEvent.ACTION_DOWN:触发----");
                        return true;
                    case MotionEvent.ACTION_UP:
                        Log.e(TAG,"--bntTest3---MotionEvent.ACTION_UP:触发----");
                       return false;
                }
                return false;
            }
        });
        bntTest4.setOnLongClickListener(new View.OnLongClickListener() {
            @Override
            public boolean onLongClick(View v) {
                Log.e(TAG,"--bntTest4--onOnLongClick()触发----");
                return false;
            }
        });
        bntTest4.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                Log.e(TAG,"--bntTest4---onClick()触发----");
            }
        });
        bntTest4.setOnTouchListener(new View.OnTouchListener() {
            @Override
            public boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {
                switch (event.getAction()){
                    case MotionEvent.ACTION_DOWN:
                        Log.e(TAG,"--bntTest4---MotionEvent.ACTION_DOWN:触发----");
                      return false;
                    case MotionEvent.ACTION_UP:
                        Log.e(TAG,"--bntTest4---MotionEvent.ACTION_UP:触发----");
                       return true;
                }
                return false;
            }
        });
    }
}